Donner aux ventilateurs la vision qui leur manquait
Orbit AI développe une technologie d'apprentissage automatique qui permet aux ventilateurs mécaniques de comprendre l'effort respiratoire du patient en temps réel — pour des soins intensifs plus sûrs et plus intelligents.
La recherche en IA au service des soins intensifs
Orbit AI Ventilation est une entreprise canadienne de technologie médicale alliant une expertise clinique approfondie en médecine respiratoire à l'apprentissage automatique de pointe. Notre mission : rendre la ventilation mécanique plus sûre et plus intelligente.
Nous offrons des services de consultation, de recherche et de développement aux hôpitaux, aux établissements universitaires et aux fabricants de dispositifs médicaux — contribuant au secteur des technologies médicales de l'Ontario par des solutions de ventilation intelligente cliniquement applicables.
Nous comblons le fossé entre l'intuition clinique et l'innovation technologique. Notre équipe associe l'expérience de médecins-chercheurs en soins intensifs à une expertise en développement de modèles d'apprentissage automatique — traduisant la recherche du laboratoire au chevet du patient.
Ontario, Canada
Intelligence respiratoire
De la recherche à la pratique clinique
- Hôpitaux et unités de soins intensifs
- Établissements de recherche universitaire
- Fabricants de dispositifs médicaux
Ventilation computationnelle
Une avancée en apprentissage automatique qui prédit de manière non invasive la courbe de pression musculaire respiratoire en temps réel — donnant aux ventilateurs la capacité de voir ce qui était jusqu'alors invisible.
Le problème : les ventilateurs sont aveugles Aveugles
Les ventilateurs traditionnels ne mesurent que la pression délivrée par la machine, sans pouvoir quantifier l'effort respiratoire propre du patient. Il est ainsi impossible d'ajuster l'assistance ventilatoire aux besoins réels du patient.
La mortalité du SDRA demeure d'environ 40 %. Une respiration spontanée non contrôlée peut provoquer des lésions pulmonaires auto-infligées, tandis qu'un effort respiratoire excessif ou insuffisant peut endommager le diaphragme.
La méthode de référence — la mesure de la pression œsophagienne — nécessite l'insertion d'un cathéter invasif, une formation spécialisée et des consommables coûteux. Les alternatives non invasives existantes ne fournissent que des estimations ponctuelles et peu fiables.
Ce qui distingue CVent
Conçu selon une approche fondamentalement différente du monitorage de l'effort respiratoire.
IA sans a priori
Entraîné sur plus d'un million de cycles respiratoires par simulation computationnelle. Contrairement aux méthodes d'ajustement polynomial, CVent ne fait aucune hypothèse sur la forme de la courbe de Pmus.
Courbe continue en temps réel
Fournit une courbe de Pmus continue couvrant l'inspiration et l'expiration — et non un simple indice ponctuel. Résolution temporelle complète de l'effort du patient.
Compatible multimodes
Fonctionne en VS-AI, VPC et VVC. Un seul modèle pour toutes les stratégies de ventilation courantes.
Robuste face aux asynchronies
Maintient sa précision lors d'efforts inefficaces, de doubles déclenchements, de déclenchements inversés, d'auto-déclenchements et de cyclages prématurés ou tardifs.
Totalement non invasif
Ni cathéter, ni consommable, ni formation spécialisée. Utilise uniquement les signaux de pression et de débit déjà disponibles sur le ventilateur.
Amélioration itérative
L'architecture du modèle d'IA permet une amélioration continue avec de nouvelles données d'entraînement. Le système évolue avec les connaissances cliniques.
Valeur clinique
Pression motrice transpulmonaire
Permet d'estimer la pression motrice transpulmonaire pendant la respiration spontanée pour une ventilation protectrice pulmonaire.
Double protection poumon-diaphragme
Guide à la fois la protection pulmonaire contre la surdistension et la protection diaphragmatique contre l'atrophie ou les lésions.
Synchronie patient-ventilateur
La courbe complète de Pmus révèle des types d'asynchronie autrement invisibles pour le clinicien.
Prédiction du sevrage
La Pmus et le produit pression-temps reflètent directement la force des muscles respiratoires et le travail respiratoire.
Données de validation
De la recherche à la réalité
La technologie CVent a été validée et intégrée dans une plateforme de ventilation intelligente commerciale grâce à un partenariat industriel. Compatible avec les modes de ventilation standard, elle fournit la courbe de Pmus en temps réel après environ une minute d'apprentissage au stade de l'inférence.
Plusieurs demandes de brevet ont été déposées pour protéger l'innovation fondamentale.
Avantage concurrentiel
Comparaison de CVent avec les approches existantes de monitorage de l'effort respiratoire.
| Caractéristique | CVentOrbit AI | Pause télé-inspiratoireMarques étrangères | Ajustement polynomialMarques nationales |
|---|---|---|---|
| Indice Pmus (effort maximal) | ✓ | ✓ | ✓ |
| Courbe Pmus continue en temps réel | ✓ | — | — |
| Totalement non invasif | ✓ | — | ✓ |
| Multimodes (VS-AI / VPC / VVC) | ✓ | — | ✓ |
| Information sur la phase respiratoire | ✓ | — | — |
| Fonctionne en cas d'asynchronie | ✓ | — | — |
| Aucune hypothèse sur la forme de la courbe | ✓ | ✓ | — |
| Modèle d'IA évolutif | ✓ | — | — |
Dr Lu Chen
Chercheur principal en R&D
Doctorat en médecine
Université du Centre-Sud
Faculté de médecine Xiangya
Publications
22+ articles · 8 revues · 4 chapitres de livrePublications comme premier auteur dans des revues de premier plan en soins intensifs :
Airway closure in ARDS
AJRCCM 2018 — Premier auteur
Recruitment-to-Inflation Ratio
AJRCCM 2020 — Premier auteur
Respiratory mechanics partition in ARDS
ICM 2022 — Premier auteur
Bedside esophageal pressure monitoring
Critical Care 2017 — Premier auteur
Évaluateur de manuscrits
Contributions scientifiques majeures
Airway Closure in ARDS
Identified and characterized airway closure as an underestimated phenomenon in ARDS (AJRCCM 2018)
Recruitment-to-Inflation Ratio
Developed a bedside method for rapid quantification of PEEP benefit-risk balance (AJRCCM 2020)
Respiratory Mechanics Partition
Partitioned respiratory mechanics in ARDS patients across multiple centers (ICM 2022)
CVent Technology
Co-inventor of Computational Ventilation — ML-based non-invasive Pmus prediction
Conférences invitées
- European Society of Intensive Care Medicine (ESICM) — 2016, 2017, 2018
- ESICM Live Forum, Madrid — 2018
- Canadian Critical Care Society / Critical Care Canada Forum — 2016, 2019
- University of Toronto Mechanical Ventilation Symposium — 2016–2022
Subventions de recherche
CAVIARDS Randomized Controlled Trial
Co-demandeur — Financé par les IRSC et l'Université de Toronto
CAVIARDS-19 Trial
Co-demandeur — Financé par l'Université de Toronto
Services
Consultation, recherche et développement spécialisés pour les organisations qui font progresser les soins respiratoires par la technologie.
Hôpitaux et USI
Consultation clinique et collaboration en recherche pour les unités de soins intensifs souhaitant faire progresser les pratiques de soins respiratoires.
- Consultation en mécanique respiratoire
- Conception et soutien d'études cliniques
- Évaluation et validation de dispositifs
- Interprétation de données physiologiques
- Mise en œuvre du monitorage de la pression œsophagienne
- Modèles d'IA personnalisés pour le monitorage en USI
Recherche universitaire
Partenariats de recherche collaboratifs pour les établissements avançant la physiologie respiratoire et la médecine de soins intensifs.
- Interprétation de la physiologie respiratoire
- Développement de protocoles de recherche
- Conception collaborative d'études
- Analyse et interprétation de données
- Collaboration pour publications et subventions
- Co-développement de modèles d'IA innovants
Industrie
Services de R&D intégrés pour les fabricants de dispositifs médicaux développant la prochaine génération de technologies de ventilation.
- Développement de modèles d'apprentissage automatique pour ventilateurs
- Validation et test d'algorithmes
- Consultation en intégration clinique
- Tests sur banc d'essai et in silico
- Soutien à la conformité réglementaire
- Développement de modules enfichables pour systèmes existants
Entamons la conversation
Que vous exploriez des solutions de ventilation pilotées par l'IA, recherchiez une collaboration scientifique ou évaluiez nos services de consultation — nous serons ravis d'échanger avec vous.
Unité 4 – 117, rue Wellington E. Aurora, ON L4G 1H9, Canada
Orbit AI Ventilation Inc. Fondée en 2023 — Ontario, Canada